ScoutAI — למדו לבנות מדד כדורגל שקוף

כלי לימוד בדפדפן על נתוני StatsBomb Open Data ממונדיאל 2018. לא סקאוטינג, לא AI, לא למכירה. הנוסחה גלויה כדי שאפשר להתווכח עליה:

Impact = 0.4×Grit + 0.3×Involvement + 0.3×Clutch

התחילו בשיעור בן שמונה צעדים. כל ספירה, /90, תקרה וציון ניתנים למעקב עד השדה בקובץ המקומי. Open Data — לימוד/מחקר בלבד. מה מותר ומה אסור · הצעת סדנה (אין הרשמה בדף) · מלכודת הפיצ'רים המשכנעים (כולל המקרה מ־attic/proof-demo.js, בלי ניתוח פנים).

שיעור מלא: מאירוע למדד מאומת

שמונה צעדים על אותה שכבת מונדיאל 2018. כל צעד כולל תרגיל ובדיקה עצמית. אפשר לדפדף חופשי — הסיום דורש לא להפריז בטענה, לא ρ גבוה.

בנה מדד בעצמך

שנו משקלות ביד. הדירוג מחושב מחדש מיד מ־data/wc2018_event_aggregates.json (מונדיאל 2018, מספרים גולמיים מקומיים). STATSBOMB_OPEN_DATA המשקלות שרירותיות בכוונה — זה השיעור.

Grit — מאמץ

Involvement — מעורבות

Clutch — הכרעה

סף דקות מינימלי

נרמול לפי עמדה (אחוזון בתוך GK/DF/MF/FW)

Δ מול מדד הבסיס 40/30/30 בלי נרמול עמדה. שיתוף: המצב נשמר ב־hash של הכתובת — העתיקו מהדפדפן או בלחיצה.

תרגיל מודרך

בדיקה עצמית מול אותה שכבת מונדיאל 2018 — לא מבחן סקאוטינג ואין תשובה מדעית אחת.

דירוג חי לפי המדד שלכם

ברירת המחדל: STATSBOMB_OPEN_DATA — קובץ סטטי בריפו, ללא רשת חיצונית, לא למסחר. אחרי טעינת קובץ שלכם התווית משתנה ל־USER_LICENSED_DATA. אין להסיק מסקנה רפואית, חוזית, מקצועית או הנוגעת לגיוס ספורטאים.

טוען את data/wc2018_event_aggregates.json…

שיעור שקוף

יחידת הלימוד היא שחקן אחד, כמו בעיטה אחת בשיעור xG: קודם הגורמים, אחר כך ההסתברות/הציון, ורק אז מה קורה אם משנים מודל.

מכ״ם השוואה מרכיבים גולמיים

אותם תשעת הגורמים שנכנסים לנוסחה, אחרי אותן תקרות ל-90 דקות. לא מודל חיצוני ולא רדאר Wyscout.

השוו את השחקן הנבחר מול

נבחר השוואה (קו מקווקו)

חוקר ספירות האירועים

הקובץ המקומי הוא ספירות מצטברות מ-64 משחקים, לא יומן אירוע-אחר-אירוע. כאן רואים את השדות האמיתיים מאחורי הציון של השחקן הנבחר, וגם את מה שנאסף ולא נכנס לנוסחה.

מעבדת אימות: האם המדד חוזה מדגם מוחזק?

אין בריפו עונה שנייה של אותן ספירות. ברירת המחדל מפצלת 32 נבחרות לבתים A–D (אימון) מול E–H (מבחן) בתוך מונדיאל 2018. זה מדגם מוחזק, לא «העונה הבאה».

יעד לחיזוי (שדה מהקובץ, לא הציון עצמו) איך מפצלים

מעבדת שבריריות משקלות

אותה שכבת נתונים, אותו שחקן נבחר. מוסיפים 10 נקודות למשקל אחד — מי קופץ, ומה קורה לשחקן שבחרתם.

ייצוא המדד ופסקת מתודולוגיה

ההורדה נשארת במחשב שלכם. אין שליחה לשרת, אין PDF מעוצב, ואין ציטוט שמותר למכור — רק תיעוד לימודי עם קרדיט ל-StatsBomb Open Data.

פסקה לציטוט

JSON

מילון סוגי אירועים של StatsBomb

כל מונח מקושר לשדה ב־data/wc2018_event_aggregates.json ולערך של השחקן הנבחר. מה שכתוב «לא בנוסחה» קיים בקובץ ולא נכנס לציון — זה חלק מהשיעור.

הביאו נתונים שרישיתם בעצמכם

הכלי רץ בדפדפן בלבד. הקובץ לא נשלח לשרת. מצב זה קיים כדי ללמוד את אותה נוסחה על נתונים שהמשתמש רשאי להריץ — לא כדי למכור את מונדיאל 2018. רישיון Open Data אוסר ניצול מסחרי של הנתונים הפתוחים ושל ניתוח שנגזר מהם.

קבצים שנראים כמו StatsBomb Open Data (מקור «StatsBomb», או תחרות 43 / עונה 3) יידחו כאן. חזרו לדמו החינמי.

קובץ JSON או CSV מקומי אני מאשר/ת שיש לי רישיון להריץ את הקובץ הזה במחשב שלי, ושהוא אינו StatsBomb Open Data.

USER_LICENSED_DATA: לא נטען קובץ. הדמו הראשוני הוא STATSBOMB_OPEN_DATA ללימוד בלבד.

JSON: מערך שחקנים או עצם עם players. שדות חובה: name ודקות (minutes או totalMinutesProxy). ספירות אופציונליות: pressures, tackles, interceptions, defensiveActions, progressiveActions, keyPasses, passesCompleted, shotXgSum, boxTouches, shotsOnTarget, shots, goals, assists, dribbles, duelsWon. CSV: אותן כותרות בשורה הראשונה. דוגמה: data/user-dataset.example.json.

פרטיות ותנאי שימוש בזמן הריצה

הדמו הוא קבצים סטטיים בלי backend. קובץ שאתם בוחרים במצב «הביאו נתונים» נקרא בדפדפן בלבד — אינו מועלה, נשמר או משותף. אין חשבונות, תשלומים, אימייל, תמיכה תפעולית או שירות AI. מצב המדד נשמר ב־hash המקומי של הדף (לא נשלח לשרת). Open Data מותר למחקר/לימוד בלבד, לא למסחר.